Projektanforderungen: Vermeidung von ungeplanten Stillständen und Senkung der Wartungskosten für industrielle Maschinen und Anlagen
In industriellen Anlagen ist der zuverlässige Betrieb rotierender Maschinen eine zentrale Voraussetzung für stabile Produktionsprozesse. Komponenten wie Motoren, Pumpen, Förderbänder, Lager, Getriebe und Kompressoren unterliegen jedoch einem kontinuierlichen Verschleiß, der im laufenden Betrieb nur eingeschränkt sichtbar ist. Zustandsinformationen liegen häufig nur punktuell vor und basieren überwiegend auf festen Wartungsintervallen oder manuellen Inspektionen. Unerwartete Störungen und Ausfälle führen dadurch zu Produktionsunterbrechungen, erhöhtem Instandhaltungsaufwand und zusätzlichen Kosten. Gleichzeitig fehlt eine durchgängige, herstellerunabhängige Transparenz über den tatsächlichen Zustand der Anlagen, insbesondere bei älteren oder heterogenen Maschinenparks.
Partnerlösung : IIoT‑basierte Zustandsüberwachung mit WIKA Rotating Machinery Manager
Die Lösung richtet sich an Industrie‑ und Anlagenbetreiber, die neben einer einfachen Zustandsüberwachung eine qualitative Bewertung des Maschinenzustands benötigen. Sie ist besonders geeignet für Instandhaltungs‑, Reliability‑ und Betriebsverantwortliche, die eine Vielzahl rotierender Maschinen betreiben und frühzeitig Risiken bewerten möchten, ohne auf manuelle Inspektionen angewiesen zu sein.
Zentrales Element ist ein Anomaliescore, der komplexe Sensordaten aus Vibration, Ultraschall und Temperatur in eine verständliche Zustandskennzahl überführt. Dieser Score ermöglicht es Anwendern, Abweichungen vom Normalbetrieb eindeutig zu priorisieren und Wartungsmaßnahmen datenbasiert zu planen. Ergänzend stehen Expert‑Tools zur Verfügung, die eine detaillierte Analyse einzelner Maschinen durch Trendverläufe, Rohdatenanlye, FFTs sowie die Ursachenbewertung erkannter Anomalien unterstützen.
Die Lösung eignet sich sowohl für Unternehmen mit begrenzten Instandhaltungsressourcen, die eine klare Entscheidungsgrundlage benötigen, als auch für erfahrene Wartungsteams, die mithilfe der Expert‑Tools tiefgehende Diagnosen durchführen wollen. Unabhängig von Branche, Anlagenalter oder Hersteller schafft die Lösung Transparenz, reduziert Komplexität und unterstützt den nachhaltigen Übergang zu einer vorausschauenden, zustandsbasierten Wartungsstrategie
Die Lösung basiert auf dem Einsatz des WIKA Rotating Machinery Manager, einer universellen und autonomen IIoT‑Lösung zur vorausschauenden Instandhaltung rotierender Maschinen. Kern der Lösung ist ein kabelloser Multi‑Sensor‑Beacon, der Temperatur‑, Ultraschall‑ und Vibrationsdaten erfasst und frühzeitig selbst kleinste Abweichungen vom Normalzustand erkennt. Die Sensoren sind batteriebetrieben, benötigen keine Verkabelung und lassen sich schnell sowie ohne Eingriff in den laufenden Betrieb installieren. Die drahtlose Datenübertragung erfolgt über LoRaWAN®, wodurch große Reichweiten und eine einfache Integration in bestehende oder neu aufgebaute Infrastrukturen ermöglicht werden.
Die erfassten Daten werden durch einen integrierten Machine‑Learning‑Algorithmus analysiert, der Anomalien bereits in einem sehr frühen Stadium identifiziert, mögliche Ursachen bewertet und die Wartungsteams durch automatisierte Zustandsbewertungen und intelligentes Alarmmanagement entlastet. Die Ergebnisse stehen über eine Webapplikation in Form eines übersichtlichen Dashboards zur Verfügung und bieten volle Transparenz über den Maschinenzustand. Zusätzlich können die Daten über standardisierte APIs in bestehende IT‑Systeme integriert werden. Die Lösung unterstützt damit den Übergang von korrektiver zu vorausschauender Wartung und erhöht nachhaltig Anlagenverfügbarkeit, Effizienz und Betriebssicherheit.
Effekte und Nutzen: Frühzeitige Erkennung von Abweichungen durch Anomaliescore als klare Zustandskennzahl
- Priorisierung kritischer Maschinen ohne Auswertung komplexer Rohdaten
- Machine‑Learning‑Algorithmen erkennen Schäden lange vor dem Ausfall
- Expert‑Tools ermöglichen detaillierte Ursachenanalyse und Trendbewertung
- Reduzierung ungeplanter Stillstände und Wartungskosten
- Kabellose, einfache Nachrüstung ohne Produktionsunterbrechung
- Transparenter Maschinenzustand über Dashboard und APIs
Philipp Lausberger, IIoT Application Specialist
Die IIoT-Lösung von WIKA verdichtet Temperatur‑, Ultraschall‑ und Vibrationsdaten zu einer klaren Zustandsbewertung rotierender Maschinen und ermöglicht eine frühzeitige, datenbasierte Instandhaltung.
